8 个分类覆盖从“动嘴”到“动手”的完整光谱。先看清自己卡在哪一层，再决定装哪个。
AI 软件的竞争已经从“谁更会聊”转向“谁能把活干完”。下面这些动向，直接影响你下一次的选型判断。
2026 年第三季度，AI 办公赛道月活达到 1.42 亿，同比增长 50.6%。腾讯 WorkBuddy 以 3235 万月活位居办公 Agent 榜首，百度搭子、千问办公紧随其后。更值得注意的不是排名，而是增速：WorkBuddy 月活环比增长 647.1%，百度搭子增长 1567.5%。这意味着办公场景的 AI 使用方式正在从“打开网页问一句”变成“让它替我在本地把文件处理完”。如果你的工作流仍停留在复制粘贴，可能已经落后了一个版本。
同一个模型装进不同产品，表现可能天差地别。用下面三个维度做排除法，比横向翻 20 篇评测更快。
如果你需要的是出主意、写初稿、做分析，对话助手就够了。如果你需要它打开文件、操作浏览器、把流程跑完，请直接看智能体或办公 Agent。两类工具混着买，是最常见的浪费。
模型是大脑，应用是你每天打开的界面，驱动架构决定 AI 能调用多少工具、跑多长的任务。同一个模型在聊天窗口里和在 Agent 环境里，完全是两种能力水平。
主流个人订阅集中在 $20/月附近，但免费层和 $5 档正在变强。轻度使用优先用免费或低价档验证场景，确认每天都会打开再升级，不必为“可能用到”的能力预付一年。
一个实用的自检问题：你上一次用 AI 省下的时间，够不够覆盖你为它付的钱？ 如果答案模糊，先降档，别急着换工具。
热度不等于适合你，但能说明大家都在为什么问题找答案。
办公场景的 AI 竞争已经从功能演示进入真实工作流渗透阶段，选型时优先看本地文件处理和多应用调度能力。
免费 Hobby 档和 $20 Pro 档之间的差距，主要体现在 Agent 任务量和多文件编辑上。轻度补全用户 Hobby 可用，Agent 重度用户建议从 Pro+ 起算。
两个方向没有绝对胜负：要叙事短片和声音同步看 Sora 2，要专业影像控制和跨镜头一致性看 Runway Gen-4.5。
智能体的能力越强，权限配置越重要。先给读取、再给写入，先给单个目录、再考虑整机，是目前比较稳妥的起步方式。
开源模型和低价订阅把基础能力线拉高了。如果只是日常问答、简单写作和轻量代码补全，免费层完全够用，不必为“专业感”提前付费。
企业不再盲目追求大参数，能在 PC 和手机端流畅运行的几十亿参数模型重新受到关注。对个人用户来说，离线可用和隐私可控会变成新的选型权重。
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之前看到工具就收藏，硬盘里存了一堆用两次就忘的。现在只留一个对话助手 + 一个编程 + 一个办公 Agent，反而每天真的在用。
Cursor 的 $20 我一开始觉得贵，后来算了一下，它每天帮我省下的查文档和改命名的时间，其实早就回本了。关键是看你跑不跑 Agent 任务。
NotebookLM 用来读论文真的稳，它不会假装知道你没上传的东西。这种“笨”反而让我放心。
Kling 出图生视频快是真的快，但角色一致性还是得 Runway。做系列内容的话，省下来的重生成时间比订阅费贵多了。
办公 Agent 最怕它“太敢干”。我现在只让它处理下载目录和指定文件夹，先跑两周再说。权限给少一点，睡得着觉。
Perplexity 的引用确实干净，但最近更常用 Comet 的侧边栏，边看网页边问，不用来回切标签页，工作流顺很多。
豆包在手机上确实顺手，但一说到本地文件批量处理，还是得打开电脑上的办公 Agent。手机端和桌面端的能力差还是挺明显的。
免费层现在真的够用。日常问答、写邮件、改简历，我三个月没开过付费档。等到哪天它开始明显卡我的流程，我再升。
开源模型进步太快了。去年还要付费才能做的事，今年本地跑一个量化版就能凑合。对隐私敏感的场景，端侧方案值得重新看一眼。
我的教训是：不要为“可能用到”的高级功能预付一年。先月付，用满一个计费周期，看你到底打开了几次，再决定要不要年付。
“会说”和“会做”这个区分太重要了。我之前一直用对话助手干 Agent 的活，累得半死，换工具之后才发现不是我的问题。
工具换得越勤，越觉得核心不是哪一个软件，而是你清楚自己要解决什么问题。问题清楚了，选型自然就窄了。